Amazon Kendra と ChatGPT で RAG を実現する
ARANK

こんにちは、機械学習チーム YAMALEX の駿です。 YAMALEX は Acroquest 社内で発足した、会社の未来の技術を創る、機械学習がメインテーマのデータサイエンスチームです。 (詳細はリンク先をご覧ください。) 今回は Amazon Kendra と OpenAI ChatGPT を組み合わせてRAGシステムを構築してみます。 RAG とは Retrieval Augmented Generation (検索拡張生成) の略で、 ChatGPT に代表される LLM (大規模言語モデル)でユーザの質問への回答を生成する際に必要な情報(コンテキスト)を事前に検索などを通して取得して…

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  • ”RAG を使用することで、企業内情報やドメイン知識が必要な質問応答において、分かりやすい回答を生成できます。“
    “最小限の RAG の構成を 100 行以下で実装できる”