オタクの気持ち悪い会話生成で見るLLMの差

ARANK

いま、大規模言語モデル（LLM）にはChatGPTの他にGemini、Claudeなど多数の競合がある。それらはコーディング性能や数学能力、推論力などで一長一短であるが、今回はそれを「オタクの会話」の生成で比較してみる。 ◯プロンプト：エヴァについて盛り上がるオタクの気持ち悪い会話を書いてみて ■ChatGPT 4o 場所：都内の某カフェ 登場人物： A（アスカ推し）：90年代オタク気質。やたらと「庵野の意図」を考察しがち。 B（レイ推し）：冷静なようでいて、こじらせがち。オタク特有の早口。 C（マリ推し）：新劇場版世代。旧作にも理解を示すが、新しいもの