恋に落ちる前に読む、AIコーディングツール選定術

CRANK

対象読者お気に入りのAIツールがある方SNSなどのAIツール情報に振り回されがちな方チームへのAIツール導入を推進する立場の方はじめにGitHub Copilot、Cursor、Devin、Claude Code、Kiro、Jules、Codex CLI...次々と現れる魅力的なAIコーディングツールたち。SNSなどで「開発速度10倍！」「〇〇はゲームチェンジャー！」なんて甘い言葉が囁かれています。そのツール選定、恋に落ちてるだけかも？本記事では、なぜ私たちはツール選定に盲目的になってしまうのか、そしてどうすれば冷静な視点を取り戻せるのか私なりの見解をまとめます。なぜ盲目になるのか「付き合いたて」の心理新しいAIツールに出会い、試しに「Todoアプリを作って」と頼み、わずか数秒で完璧なコードが生成される。「これは開発が変わる！」と興奮して、いてもたってもいられなくなって夜中に知人にチャットしてしまいそうになります。最初の数日は「これヤバくない？」の連続です。どんなお願いも瞬時に叶えてくれる。初期の成功体験が印象に残り、ちょっとした問題（たまに的外れな提案をされる、特定のケースに弱い等）は「これから良くなるでしょ」と都合よく解釈してしまいがちです。みんなが褒めて…