Agentic System をプロトタイプ止まりにしないために ~ 主要ベンダーの Evals 戦略を読み解く

DRANK

StoreHero で Agentic System の開発を進めていると、「これ、ちゃんと動いてるのかな？」という不安に何度も直面します。プロンプトを少しいじっただけで挙動が変わるし、モデルをアップグレードしたら今まで動いていたものが壊れたりします。そんな中で、Anthropic、Google、OpenAI のドキュメントやブログを読んでみると、みんな同じことを言っていることに気づきました。評価システム（Evals）を最初に設計せよ正直、AI をプロダクトに取り入れだした初期は軽視していた分野ですが、実際に Evals なしで開発を進めてみると、改善したのか改悪したのか分からない「手探り状態」が続いて、結局もっと時間がかかります。本記事では、主要 LLM プロバイダーと業界リーダーのドキュメントを整理して、Evals 設計の考え方をまとめます。後半では、特集コンテンツ施策の企画支援システム（StoreHero で実際に開発中のもの）を例に、具体的な Eval 設計の流れを解説します。本記事で使う用語本記事では頻出する用語を最初に整理しておきます。Evals（評価システム） は、エージェントの品質を測定するためのテストスイート全体を指します。「このエージェントは期待通りに動くか…