AIコーディングのベストプラクティスを読み漁って分かった、本当に重要な4つの原則

ARANK

はじめにここ一年ほどで、AIを使ったプログラミングに関する記事が爆発的に増えました。OpenAIやAnthropicの公式ドキュメント、個人ブログ、Zennの記事など、様々な場所で「AIコーディングのベストプラクティス」が語られています。ただ、記事が増えすぎて「結局何が一番重要なのか」「どの記事を読めばいいのか」が分からなくなってきたと感じている人も多いのではないでしょうか。私も競プロ・Kaggle・Web開発・個人開発など様々な場面でAIコーディングを実践してきましたが、記事ごとに主張が微妙に違っていたり、ツール固有の話と汎用的な話が混ざっていたりして、整理が必要だと感じていました。この記事では、ツールに依存しないAIコーディング実践知に焦点を当て、ネット上の記事を読み込んで4つの大きな原則にまとめます。AIコーディングの4つの重要原則1. プロンプト設計：AIに「何を・どう・なぜ」を伝えるAIに何かをやってもらう時、「とりあえず指示を投げる」だけでは期待通りの結果が返ってこないことが多いです。プロンプト設計は、AIに「何を・どう・なぜ」やってほしいかを明確に伝える技術であり、AIコーディングの基礎中の基礎です。必要な情報を与える…