GeminiやChatGPTで画像生成できる時代に、わざわざローカルで動かす理由

BRANK

執筆者：Hideyuki Goto2026年3月現在、画像生成AIを利用するハードルは、もうほぼゼロに近いと言っていいでしょう。GeminiやChatGPTを開き、ブラウザから自然言語のプロンプトを投げれば、わずか数秒で画像が返ってきます。それでも私は、趣味の個人開発やクリエイティブワークにおいて、あえて「ComfyUI」というツールを使い、ローカル環境で画像生成を動かし続けています。数十秒から数分かけて1枚の画像を生成しながら。なぜ、わざわざそんな面倒なことをするのか。一言で言えば、マネージドなクラウドサービスでは「意図通りに細部を制御する」ことに明確な天井があるからです。本記事では、「クラウド画像生成の限界」と、ローカルでパイプラインを構築する魅力について、実体験をベースにお話しします。※本記事は2026年3月時点の情報に基づいています。生成AIや周辺のツールは継続的にアップデートされるため、執筆時点のものとしてお読みください。なぜこの結果になったのか、わからないクラウドサービスの画像生成AIは、インターフェースとしてよくできています。プロンプトを工夫すれば、かなりの精度で指示通りの画像が出力されます。しかし、狙った画像が生成で…