AI が大量にアウトプットしてくるので認知負荷を下げる Skill を作った

BRANK

はじめにAI 時代になって、コードを「書く」コストはずいぶん下がりました。その一方で、「読む・理解する」コストはむしろ上がっている気がしています。AI が一気に生成した大量の Markdown、巨大な PR の diff、初見のリポジトリ、長い設計メモや仕様書……。こうした「理解しないといけない対象」の量と速度が増えて、認知負荷の高まりがあちこちで叫ばれていますよね。もちろん「AI に要約させればいい」のですが、これにも地味な不満がありました。出てくる見せ方が毎回似偏る（AI 臭い文章）。箇条書きのテキスト、など。あとで別の角度から見たくなると、また同じ対象を丸ごと AI に食わせ直す必要があるそもそも頭への入り方は人によって違う。マインドマップが刺さる人もいれば、シーケンス図でスッと入る人もいるそこで、この認知負荷を少しでも下げるアイデアとして、解析対象の情報を YAML として起こし、それを元に HTML で図解化する Claude Code スキルを作ってみました。 スキルの具体的な構成と使い方何が「しんどい」のか理解の認知負荷を、もう少し分解してみます。1. 対象が大きく、どこから読めばいいか分からないファイルが何十個もある PR やリポジ…