Claude Code と Codex を使い比べて見えた設計思想の違い

ARANK

この記事は、今まで Claude Code 1本でやってきていたエンジニアが、Opus 4.7 の体験が悪く、Codex に浮気してみて気づいたことのまとめである。実際に触った感想は多くの人がまとめているが、その振る舞いが起こる理由について考察している人はあまり見かけなかった。そのため本記事では、Claude Code と Codex の公式情報実際に利用して観測した振る舞いそこから考えた仮説を整理してみる。!本記事の観測対象は Claude Code (Opus 4.7) と Codex (GPT-5.5) である。そのため、ここで書いている差分には：の両方が含まれている可能性がある。Claude Code と Codex はモデルとエージェントが密接に結びついているため、本稿では両者を厳密には切り分けず、実際に利用した際の観測として整理している。Anthropic / OpenAI に共通する発展過程LLM は文脈的整合性を優先しやすいClaude / Codex を含む現在の LLM（Large Language Model）は、大量テキストから：「次に来る単語を予測する」学習をベースにしている。Anthropic / OpenAI の両方とも、この next-token prediction 的な学習を前提に説明している。現在の主要な LLM は Transformer アーキテクチャを基盤としている。…