AI時代の「会社のOS」をつくる 〜Open Knowledge Format（OKF）とRAGで組織知を配れる形にする〜

ARANK

はじめに前回、AIにGitHubリポジトリを認識させるなら「階層構造＋index.md」と「Obsidian形式」どっちが速くて安くて正確か という記事を書きました。結論はシンプルで、**「構造はディレクトリ、意味はタグ、両取りが最強」**でした。この記事は、その続編です。「1つのリポジトリをAIに読ませる」という話を、**「会社全体の知識をAIに配れる形にする」**というスケールに引き上げます。キーワードは3つです。OKF（Open Knowledge Format） — 2026年6月にGoogle Cloudが発表した、組織知を「AIが読めるファイル」として梱包するオープン仕様RAG — その知識を「検索して引っ張る」パイプラインCorporate OS（会社のOS） — 両者を土台に、社内のあらゆるAIエージェントが同じ知識を参照できる状態結論から書きます。OKFは「知識をどんな形でファイルに保存するか」を決める。RAGは「その知識をどう引いてLLMに渡すか」を決める。両者は競合ではなく上下のレイヤーで、重ねると「会社のOS」になる。前回の「index.md＋タグ」の設計思想は、実はそのままOKFの思想と地続きです。順番に見ていきましょう。OKF（Open Knowledge Format）とは何かOKF = Open Knowledge Format…